50 दिन चलती औसत और 200 दिन चलती औसत से - पार

मूल्य बनाम 50 डे मूविंग एवरेज। 50 डी एमए की परिभाषा क्या है.यह उपाय करता है कि 50 डे मूविंग एवरेज से आखिरी करीबी मूल्य कितनी है 50 डे मूविंग एवरेज पिछले 50 दिनों में एक शेयर की कीमत औसत है जो अक्सर एक व्यापार के लिए समर्थन या प्रतिरोध स्तर एक नकारात्मक संख्या 50 डी एमए के नीचे एक शेयर की कीमत व्यापार को इंगित करता है। इसे बंद मूल्य - 50 दिन एमए 50 दिन एमए 100 के रूप में गणना की जाती है। स्टोकोपैडिया 50 डी एमए बताता है। 50 डे मूविंग एवरेज शेयर की औसत औसत पिछले 50 दिन जो अक्सर व्यापार के लिए एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर के रूप में कार्य करते हैं चलती औसत इसकी प्रकृति द्वारा मूल्य की प्राप्ति करेगा जैसा कि कीमतें बढ़ रही हैं, चलती औसत कीमत से नीचे होगी, और जब कीमतें बढ़ती औसत वर्तमान मूल्य से ऊपर हो जाएगा यदि दीर्घावधि 200 दिन बढ़ते औसत से कम अवधि 50 दिन चलने वाली औसत टूट जाती है, इसे गोल्डन क्रॉस के रूप में जाना जाता है, जबकि व्युत्क्रम को डेथ क्रॉस कहा जाता है क्योंकि दीर्घकालिक संकेतक अधिक वजन लेते हैं , सुनहरा क्रॉस क्षितिज पर एक बैल बाजार को इंगित करता है और आमतौर पर उच्च व्यापारिक संस्करणों द्वारा प्रबलित होता है। जो कि गुरु स्क्रीन स्क्रीन 50 डी एमए में प्रयोग किया जाता है। यह सूची दिखाती है कि कौन सा स्टॉक उनके 200 दिन एसएमए से ऊपर या नीचे अपने 50 दिन के एसएमए हैं अगले कारोबारी सत्र यह संस्थागत व्यापारियों के लिए एक महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत है जब 50 दिन एसएमए 200 दिन एसएमए नीचे से पार हो गया, इसे एक मौत का पार कहा जाता है जब 200 से ऊपर 50 को पार किया जाता है, इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। हम ट्रैक नहीं करते हैं वास्तविक क्रॉस-ओवर इवेंट हम एक छोटे समय के पैमाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं कई स्टॉक स्क्रीनकर्स दैनिक कैंडेस्टिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे यह पता लगाने के लिए सबसे अच्छी जगह होगी कि क्रॉसओवर पिछले दिन क्या हुआ था। यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन से स्टॉक सबसे ज्यादा चलती औसत क्रॉसओवर होने की संभावना है नजदीकी भविष्य में, हम दो चलती औसत की तुलना करते हैं, फिर स्टॉक की हाल की अस्थिरता का उपयोग करने के लिए यह देखने के लिए कि चलने की औसत के लिए निश्चित समय में पार करने की संभावना कितनी है। इस सूची के सूत्र में पूर्णतया 50 दिन का एसएमए है क्लोज़िंग की कीमतें - समापन कीमतों के 200 दिन एसएमए एक्सप्लोरिंग nbsp; सबसे छोटा मूल्य सूची के शीर्ष पर दिखाया गया है। एमजीपी - एमजीएम ग्रोथ गुण एलएलसी। तकनीकी विश्लेषण चल रहा है औसत। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत बदलाव दिखाते हैं यह यह मुश्किल है कि व्यापारियों को एक सुरक्षा के समग्र रुझान का विचार प्राप्त करना एक साधारण विधि व्यापारी इसका सामना करने के लिए चलती औसत लागू करना चाहते हैं एक चल औसत एक निर्धारित समय पर एक सुरक्षा की औसत कीमत है एक सुरक्षा औसत कीमत , मूल्य आंदोलन खत्म हो जाता है एक बार दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव हटा दिए जाते हैं, व्यापारियों को सही प्रवृत्ति की पहचान करने और संभावना बढ़ाना बेहतर होता है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा और अधिक जानने के लिए, स्थानांतरण अवलोकन ट्यूटोरियल पढ़ें। बढ़ते हुए औसत कई अलग-अलग प्रकार की चलती औसतियां होती हैं जो उनकी गणना में भिन्न होती हैं, लेकिन प्रत्येक औसत की व्याख्या कैसे की जाती है, वैसे ही गणना केवल वेटिंग टी के संबंध में भिन्न होती है टोपी वे कीमत डेटा पर जगह देते हैं, प्रत्येक मूल्य बिंदु के बराबर भार से बदलते हुए हाल के आंकड़ों पर अधिक वजन रखा जा रहा है तीन औसत प्रकार की चलती औसत सरल रैखिक और घातीय हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए यह सबसे आम तरीका है मूल्यों की चलती औसत की गणना यह समय की अवधि में पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और परिणाम में गणना में प्रयुक्त कीमतों की संख्या को विभाजित करता है उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतों को एक साथ जोड़ दिया जाता है और फिर 10 से विभाजित किया जाता है जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधियों की संख्या में वृद्धि करके कीमतें बदलने के लिए औसत कम उत्तरदायी बनाने में सक्षम है। गणना में समय अवधि की संख्या बढ़ाना दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत का पता लगाने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक और संभावना है कि यह उल्टा होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि औसत के इस प्रकार की उपयोगिता सीमित है क्योंकि प्रत्येक बिंदु वें ई डेटा श्रृंखला का परिणाम पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद यह अनुक्रम में होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए, इसका अधिक भार होना चाहिए इस प्रकार की आलोचना मुख्य में से एक है कारक जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार की ओर अग्रसर हैं। लाइनर भारित औसत: यह चल औसत सूचक तीन में से कम से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए प्रयोग किया जाता है रैखिक भारित चलती औसत की गणना राशि का योग करके की जाती है। एक निश्चित समय अवधि के दौरान सभी समापन कीमतें और डेटा बिंदु की स्थिति से गुणा करें और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित करें उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज के समापन मूल्य में पांच गुणा , कल के चार और इतने पर जब अवधि अवधि में पहले दिन तक पहुंच जाता है ये संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित हो जाती हैं। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत एएमए यह मो विंग औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई कारक का उपयोग करती है और रैखिक भारित औसत से ज्यादा कुशल माना जाता है गणना की समझ सामान्यतः अधिकांश व्यापारियों के लिए आवश्यक नहीं है क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत के संबंध में नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है। यह प्रतिक्रिया प्रमुख तकनीकी कारणों में से एक है क्योंकि यह कई तकनीकी व्यापारियों के बीच चलती हुई औसत पसंद है जैसा कि आप कर सकते हैं चित्रा 2 में देखें, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि के एसएमए की तुलना में तेज़ी से गिरता है यह मामूली अंतर ज्यादा नहीं दिखता, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि इससे रिटर्न पर असर पड़ सकता है। मुव्हिंग औसत का प्रमुख उपयोग मूविंग एवरेज का उपयोग मौजूदा रुझानों और रुझान उल्टावों के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की स्थापना के लिए किया जाता है। मौन औसत का उपयोग शीघ्रता से पहचानने के लिए किया जा सकता है चाहे एक सुरक्षा चलती औसत की दिशा के आधार पर एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में आगे बढ़ रही है, जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब एक चलती औसत ऊपर की तरफ बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, तो सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, इसके विपरीत डाउनवर्ड स्लॉपिंग मूविंग एवरेज नीचे की कीमत के साथ डाउनट्रेन्ड को संकेत देने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने की एक अन्य विधि चलती औसत की एक जोड़ी के क्रम को देखने के लिए है, जब एक अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो यह प्रवृत्ति दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में निम्न गति का संकेत देता है। औसत औसत प्रवृत्ति उलटावों का चलन दो मुख्य तरीकों से बनता है जब कीमतें चलती औसत से बढ़ जाती हैं और जब यह चलती औसत crossovers पहली आम संकेत है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत के माध्यम से बढ़ जाती है उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत एक 50-अवधि चलती औसत से नीचे गिरती है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रे nd फिर से हो सकता है। एक प्रवृत्ति उलटा के अन्य संकेत है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, अगर 15 दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाता है, तो यह एक सकारात्मक संकेत यह है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति का उलट संकेत दे सकता है दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबी समय सीमा के साथ दो औसत क्रॉस हो जाते हैं उदाहरण के तौर पर, इसका उपयोग प्रवृत्ति में दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए किया जाता है। दूसरी बड़ी तरह से चलने वाली औसत का उपयोग किया जाता है समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना यह एक ऐसा स्टॉक नहीं है जो गिरने से रोक रहा है और रिवर्स दिशा एक बार यह एक प्रमुख चलती औसत का समर्थन करता है एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में प्रयोग किया जाता है, जिसकी प्रवृत्ति पीछे हो रही है उदाहरण के लिए, यदि मूल्य 200 दिन की चलती औसत नीचे तीव्र भयानक ction, यह एक संकेत है कि uptrend reversing. Moving औसत एक सुरक्षा में प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हैं वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और उपयोग करने के लिए बहुत आसान है सबसे आम समय फ्रेम जो चलती औसत 200-दिवसीय, 100-दिन, 50-दिवसीय, 20-दिन और 10-दिवसीय 200-दिवसीय औसत एक व्यापार वर्ष का एक अच्छा उपाय माना जाता है, जो एक आधा वर्ष का 100-दिवसीय औसत है, और एक वर्ष की चौथी तिमाही के 50-दिवसीय औसत, एक महीने की 20-दिवसीय औसत और दो सप्ताह की औसत 10-दिवसीय औसत। तकनीकी औसत में मदद करने वाले तकनीकी व्यापारियों ने दिन-प्रतिदिन कीमत आंदोलनों , व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का एक स्पष्ट दृष्टिकोण देकर अब तक हम मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित किया गया है, चार्ट्स और औसत के माध्यम से अगले खंड में, हम मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को देखेंगे।