चलती - औसत - पूर्वानुमान - समस्याओं

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम कर दिया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतएं। औसत अनुमानित अंदाज। परिचय जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम कुछ सबसे प्राचीन तरीकों को देख रहे हैं पूर्वानुमान लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कंप्यूटिंग मुद्दों में से कुछ के लिए कम से कम एक सार्थक परिचय हैं। इस नस में हम शुरुआत में शुरू करते हुए और औसत मूवमेंट मूविंग के साथ काम करना शुरू करते रहेंगे। औसत पूर्वानुमान पूर्वानुमान चलाना हर कोई परिचित से परिचित है औसत पूर्वानुमान के बावजूद चाहे उनका मानना ​​है कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय उनको अपने टेस्ट स्कोर के बारे में सोचें, जहां सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षण होंगे, आपको लगता है कि आपको अपना पहला टेस्ट 85 होगा। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए अनुमान लगाते हैं। आपको क्या लगता है कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा.तुम्हें क्या लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए डिक्ट. आप क्या सोचते हैं कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं। चाहे आप अपने दोस्तों और माता-पिता के साथ बचे हुए हो, तो वे और आपके शिक्षक आपसे उम्मीद कर सकते हैं कि 85 के क्षेत्रफल में आप अभी मिल गए। अच्छा, अब यह मान लें कि आप अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरी परीक्षा के लिए कम अध्ययन कर सकते हैं और इसलिए आपको 73 मिलेंगे.अब क्या सभी संबंधित और निराशाजनक हैं जो आप आशा करते हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंचेंगे सभी अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, चाहे वे इसे आपके साथ साझा करेंगे। वे खुद को कह सकते हैं, यह आदमी हमेशा उड़ रहा है अपने स्मार्टफोन के बारे में धुआं वह एक और 73 को प्राप्त करने जा रहा है यदि वह भाग्यशाली है। शायद माता-पिता अधिक सहायक होने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, अब तक आपको 85 और 73 मिल चुके हैं, इसलिए आपको एक 85 73 2 79 मुझे पता नहीं है, शायद अगर आपने कम जश्न मनाया और सभी स्थानों पर तहखाने की वांछित होने पर और यदि आप बहुत अधिक पढ़ना शुरू करते हैं तो आप उच्च अंक प्राप्त कर सकते हैं। इन अनुमानों में से दोनों वास्तव में औसत पूर्वानुमान ले रहे हैं। पहले केवल अपने भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए अपने सबसे हाल के स्कोर का उपयोग कर रहा है डेटा की एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा, चलती औसत पूर्वानुमान भी है, लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग करते हैं। मान लें कि आपके महान दिमाग में गिरने वाले सभी लोग आपको परेशान करते हैं और आप ऐसा करने का निर्णय लेते हैं अच्छी तरह से अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरे टेस्ट पर और अपने सहयोगियों के सामने एक उच्च अंक बनाने के लिए आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक 89 है, जिसमें स्वयं शामिल है, प्रभावित है। अब आपके पास आने वाले सेमेस्टर का अंतिम परीक्षण ऊपर और हमेशा की तरह आप अपने भविष्यवाणियों को बनाने के लिए हर किसी के बारे में भविष्यवाणी करने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे काम करेंगे, उम्मीद है कि आप पैटर्न देखते हैं.अब, उम्मीद है कि आप पैटर्न को देख सकते हैं जो आपको सबसे ज्यादा सटीक मानते हैं। ई जब हम काम करते हैं अब हम आपकी नई सफाई कंपनी पर वापस लौट आते हैं जो आपकी बहिष्कृत बहिष्ठी ने सीटी नामक बहिष्कार की शुरुआत की थी, जबकि हम काम करते हैं आप स्प्रेडशीट से निम्नलिखित अनुभाग द्वारा प्रस्तुत कुछ पिछली बिक्री आंकड़े हैं। हम पहले तीन दिनों की औसत पूर्वानुमान चलते हुए डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल सी 6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C7 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। नोट करें कि कैसे हाल के ऐतिहासिक डेटा पर औसत चलता है लेकिन प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है आपको चाहिए ध्यान दें कि हमें वास्तव में पिछली अवधि के लिए भविष्यवाणी करने की ज़रूरत है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें यह निश्चित रूप से घातीय चौरसाई मॉडल से बिल्कुल भिन्न है, मैंने पिछली भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम उन्हें मापने के लिए अगले वेब पेज में उपयोग करेंगे भविष्यवाणी वैधता.अब मैं औसत पूर्वानुमान चलती दो अवधि के अनुरूप परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल C5 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल फॉर्मूला को कॉपी कर सकते हैं नीचे C11 के माध्यम से अन्य कोशिकाओं C6 के साथ। नोटिस कैसे अब केवल प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए ऐतिहासिक डेटा के दो सबसे हाल के टुकड़े का उपयोग किया जाता है। फिर मैंने उदाहरण के उद्देश्यों के लिए और भविष्यवाणी के सत्यापन में बाद के उपयोग के लिए पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है। नोटिस करने के लिए महत्व। एक एम-अवधि चलती हुई औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मूल्यों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ और आवश्यक नहीं है। पिछली भविष्यवाणियां करते समय एक एम-अवधि चलती औसत पूर्वानुमान के लिए, ध्यान दें कि पहली बार पूर्वानुमान होता है अवधि एम में 1. इन दोनों मुद्दों का हम बहुत ही महत्वपूर्ण होगा, जब हम अपना कोड विकसित करेंगे। चलते औसत फ़ंक्शन का विकास अब हमें चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड विकसित करने की आवश्यकता है जिसे अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है कोड निम्न सूचना देता है कि इनपुट अवधि में आप पूर्वानुमान में उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए आप इसे जो कुछ भी कार्यपुस्तिका चाहते हैं, में इसे स्टोर कर सकते हैं। फ़ंक्शन फ़िसनिंग ऐवॉस्टिकल, नंबरऑफ पीरियड्स ऐज़ सिन्स Gle घोषित करने और चर को प्रारंभ करना मंद आइटम के रूप में वैरियंट डीम काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में पूर्णांक के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार के रूप में चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को क्लास में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि गणना के परिणाम दिखाई दें जहां यह होना चाहिए सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की औसत औसत एमए एक गणितीय परिणाम है जो औसत से गणना की जाती है एक बार निर्धारित आंकड़ों का एक अंक, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की अनुमति मिल सके। सरलतम चलती औसत के रूप, एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में उचित रूप से जाना जाता है, को टेक द्वारा गणना की जाती है मानों का एक निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतों को जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे चित्रा 1 में, कीमतों का योग पिछले 10 दिनों के लिए 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित है यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी तरह की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगी पिछले 50 दिनों में 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को एक विचार प्रदान करता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक चलती औसत और न सिर्फ एक नियमित मतलब उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है परिचलन यह सुनिश्चित करता है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकड़ा 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा पॉइंट का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बक्से सही स्थानांतरित होता है और 15 के अंतिम मान को हटा दिया जाता है गणना क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, 11 से 10 के बीच, देख सकते हैं। क्या औसत चलना औसत की तरह दिखें एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं चित्रा 3, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ेगीलाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत और पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से अलग कैसे देखते हैं। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि प्रत्येक बिंदु डेटा श्रृंखला को वही भारित किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने शुरू करना शुरू कर दिया हाल के आंकड़ों के लिए अधिक वजन, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, सबसे अधिक लोकप्रिय है जो आगे बढ़ने के लिए घातीय चलती औसत ईएमए है, बी को देखें एएससीएक्स वेटेड मूविंग एवरेज और एसएमए और ईएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक चलती औसत की औसत है जो कि हाल की कीमतों पर अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। सूत्र का उपयोग करते हुए पहले बिंदु की गणना करने के लिए ईएमए, आप यह देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या एक सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है कैसे एक साधारण चल औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना करने के वास्तविक जीवन उदाहरणों में शामिल हैं। ईएमए और एसएमए के बीच अंतर अब है कि आप हा एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि हम इन एएएक्स की गणना कैसे करते हैं, इस पर ध्यान दें, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है भारित औसत का प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और इससे तेज़ी से गिरता है एसएमए जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से समय सीमा का चयन कर सकते हैं चाहते हैं कि औसत बनाते समय चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील, कीमतों में परिवर्तन करना होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई से बाहर, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है अलग-अलग समय अवधि तक जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते